报告题目：示温漆测温自动判读方法研究

        报 告 人： 葛俊锋   副教授

        单      位： 华中科技大学

        报告时间：2023年8月12日（星期六） 上午10:00

        报告地点：教育大厦6039

        报告人简介：

        华中科技大学人工智能与自动化学院副教授，清华大学博士，长期从事航空领域传感器及测试技术研究，主要研究方向包括飞机结冰传感器及防除冰技术、示温漆自动判读及多光谱颜色分析技术、热辐射测试及非接触测温技术等。主持并参与国家自然科学基金项目、国防基础科研计划项目、国家安全重大基础研究项目，总装预研基金项目等国家及省部级项目十余项，在国内外期刊及会议发表论文50余篇，申请专利20余项。获国防科技进步奖三等奖1项，中国航空学会科学技术奖一等奖1项，中国航空学会科学技术奖二等奖1项，广东省科学技术发明奖一等奖1项。研制的示温漆图像判读系统和示温漆光谱判读系统已经在中国航发沈阳发动机研究所等单位得到应用。

        报告摘要：

        在航空发动机试验中，热端部件壁温测量是非常重要的。由于发动机结构复杂、工况恶劣，常见的热电偶、红外测温仪等测量方法，在测量一些转动件和内部复杂构件的壁温时存在困难，而采用示温漆测温不需进行测试改装，对发动机流场影响小，特别适合于发动机转动件、薄壁件、复杂构件的壁温测量。示温漆的温度判读是保证示温漆测试精度的重要步骤，目前在中国示温漆的温度判读主要依靠人工，主观性强，易受环境光、个人辨色能力影响，且判读时间较长，效率低，易产生视觉疲劳，造成判读结果的偏差较大。为了提高示温漆判读的效率和精度，开展了多种示温漆自动判读方法研究。目前基于图像处理和近邻算法的示温漆温度判读方法在应用中获得了较大的成功。

 

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